Централизованное хранение аналитической информации

Решаемые задачи

Выстраивание правильных связей и зависимостей между данными

Кросс-отраслевое решение для управления данными

Отбор информации
Отделение значимых данных от второстепенных
Обработка данных по разработанным и настроенным механизмам
Наполнение справочников
Объединение работы с данными в единый процесс

Средний срок внедрения составляет от 6 до 12 месяцев

Мультивендорное решение настраиваемое под требования заказчика

Результаты внедрения

Базис для цифровизации компании

Создание единого источника данных для решения аналитических задач и реализация концепции «супермаркет данных»

на 50%

Сокращение сроков подключения нового источника данных

снижение

Трудоемкости по поддержке ETL-процедур

100%

Прозрачность политики управления доступом к данным

Преимущества

DWH (Data Lake)

Минимизация трудозатрат

Удобная поддержка выгрузки различных массивов данных

Источник роста бизнеса

Сокращение срока разработки и запуска новых отчетов

База для прогнозов

Возможность решать задачи предиктивной аналитики

Актуальность

Предоставление наиболее актуальной аналитической информации

Универсальность

Оптимальная стоимость владения, высокая производительность и гибкость в применении

Безопасность

Обеспечение сохранности данных, простые процедуры предоставления доступов

Получить консультацию

Функциональность

Особенности решения

01

Извлечение данных

Прямое подключение к базе через OLE DB или ODBC драйвера, использование REST API, шины данных, web и https сервисов и других интеграционные протоколов

02

Агрегация, нормализация

Служит гарантом целостности и консистентности данных: используются единые целевые структуры и ключи, проводится индексирование данных, разделяются таблицы справочников и таблицы фактов

03

Трансформация

Проверка качества, очистка, нормализация справочной информации. Реализуется в формате буферной зоны для временного хранения информации, полученной из транзакционных систем

04

Витрины данных

Формируются исходя из требований к конкретной функциональной области анализа. Могут содержать данные различного уровня агрегации и разный уровень аналитической наполненности

Пресс-центр

Новости и мероприятия

19.11.2021

Math Battle от BIA Technologies – реши реальный бизнес-кейс и выиграй крутые призы

математика

19.10.2021

Self-service BI: пример внедрения в крупной логистической компании

вебинары

19.10.2021

Fleet TMS: Прозрачные и эффективные грузоперевозки на базе Control Tower

вебинары транспорт TMS

Другие решения

Также могут
быть интересны

Интеграция данных

Обеспечивает интеграцию данных из различных источников на единой платформе

Корпоративная отчетность

Автоматизирует процессы, связанные с анализом данных. Применяется для создания систем поддержки приятия управленческих решений

Платформа для оптимизации

Платформа для разработки, развертывания, оркестрации и выполнения оптимизационных математических моделей