Централизованное хранение аналитической информации

DWH и Data Lake

Автоматизация извлечения и хранения данных из внутренних и внешних информационных систем-источников

Заказать демонстрацию

Решаемые задачи

Выстраивание правильных связей и зависимостей между данными

Кросс-отраслевое решение для управления данными

Отбор информации
Отделение значимых данных от второстепенных
Обработка данных по разработанным и настроенным механизмам
Наполнение справочников
Объединение работы с данными в единый процесс

Средний срок внедрения составляет от 6 до 12 месяцев

Мультивендорное решение настраиваемое под требования заказчика

Результаты внедрения

Базис для цифровизации компании

Создание единого источника данных для решения аналитических задач и реализация концепции «супермаркет данных»

на 50%

Сокращение сроков подключения нового источника данных

снижение

Трудоемкости по поддержке ETL-процедур

100%

Прозрачность политики управления доступом к данным

Преимущества

DWH и Data Lake

Минимизация трудозатрат

Удобная поддержка выгрузки различных массивов данных

Источник роста бизнеса

Сокращение срока разработки и запуска новых отчетов

База для прогнозов

Возможность решать задачи предиктивной аналитики

Актуальность

Предоставление наиболее актуальной аналитической информации

Универсальность

Оптимальная стоимость владения, высокая производительность и гибкость в применении

Безопасность

Обеспечение сохранности данных, простые процедуры предоставления доступов

Получить консультацию

Функциональность

Особенности решения

Извлечение данных

Прямое подключение к базе через OLE DB или ODBC драйвера, использование REST API, шины данных, web и https сервисов и других интеграционные протоколов

Агрегация, нормализация

Служит гарантом целостности и консистентности данных: используются единые целевые структуры и ключи, проводится индексирование данных, разделяются таблицы справочников и таблицы фактов

Трансформация

Проверка качества, очистка, нормализация справочной информации. Реализуется в формате буферной зоны для временного хранения информации, полученной из транзакционных систем

Витрины данных

Формируются исходя из требований к конкретной функциональной области анализа. Могут содержать данные различного уровня агрегации и разный уровень аналитической наполненности

Пресс-центр

Новости и мероприятия

30.09.2022

Как оптимизация помогла Береговой охране повысить готовность к стихийным бедствиям

16.09.2022

Точность — вежливость королей: как прогнозировать сроки и выполнять заказы клиентов вовремя

Другие решения

Также могут
быть интересны

Интеграция данных

Обеспечивает интеграцию данных из различных источников на единой платформе

Self-service BI. Ваша новая отчетность

Актуальный подход к бизнес-аналитике в крупных организациях для поддержки принятия управленческих решений