DWH (Data Lake)

Автоматизация извлечения и хранения данных из внутренних и внешних информационных систем-источников

Заказать демонстрацию

Решаемые задачи

Выстраивание правильных связей и зависимостей между данными

Кросс-отраслевое решение для управления данными

  • Отбор информации
  • Отделение значимых данных от второстепенных
  • Обработка данных по разработанным и настроенным механизмам
  • Наполнение справочников
  • Объединение работы с данными в единый процесс

Средний срок внедрения составляет от 6 до 12 месяцев

Мультивендорное решение настраиваемое под требования заказчика

Результаты внедрения

Базис для цифровизации компании

Создание единого источника данных для решения аналитических задач и реализация концепции «супермаркет данных»

на 50%

Сокращение сроков подключения нового источника данных

снижение

Трудоемкости по поддержке ETL-процедур

100%

Прозрачность политики управления доступом к данным

Преимущества

DWH (Data Lake)

Минимизация трудозатрат

Удобная поддержка выгрузки различных массивов данных

Источник роста бизнеса

Сокращение срока разработки и запуска новых отчетов

База для прогнозов

Возможность решать задачи предиктивной аналитики

Актуальность

Предоставление наиболее актуальной аналитической информации

Универсальность

Оптимальная стоимость владения, высокая производительность и гибкость в применении

Безопасность

Обеспечение сохранности данных, простые процедуры предоставления доступов

Функциональность

Особенности решения

01

Извлечение данных

Прямое подключение к базе через OLE DB или ODBC драйвера, использование REST API, шины данных, web и https сервисов и других интеграционные протоколов

02

Агрегация, нормализация

Служит гарантом целостности и консистентности данных: используются единые целевые структуры и ключи, проводится индексирование данных, разделяются таблицы справочников и таблицы фактов

03

Трансформация

Проверка качества, очистка, нормализация справочной информации. Реализуется в формате буферной зоны для временного хранения информации, полученной из транзакционных систем

04

Витрины данных

Формируются исходя из требований к конкретной функциональной области анализа. Могут содержать данные различного уровня агрегации и разный уровень аналитической наполненности

Имя
E-mail
Телефон
Сообщение
Отправляя данные, вы соглашаетесь на обработку персональных данных и получение писем от BIA Technologies

Спасибо за обращение!

Скоро перезвоним и ответим на все вопросы.

Хорошо

BIA-tech.ru использует файлы «cookie», чтобы пользоваться сайтом было удобнее.

Если вы не хотите использовать файлы «cookie», измените настройки браузера.

Понятно