Согласно различным исследованиям аналитических агентств сотрудники большинства компаний регулярно сталкиваются с проблемами оперативности получаемой информации, сложными и длительными процедурами получения доступа к данным, отсутствием эффективных инструментов по работе с данными.
Для решения указанных проблем рекомендуется использовать концепцию self-service BI и уделять внимание развитию data literacy (грамотности по работе с данными). В рамках вебинара разберем, какие шаги нужно пройти для создания self-service инфраструктуры в компании на примере реализованного проекта в крупной логистической компании, а также узнаем мнение бизнес-пользователей этого проекта.
Программа вебинара:
- Зачем компаниям создавать self-service среду для работы с данными
- Автоматизируем процесс создания «пользовательских песочниц»
- Нужно ли создавать Data Lake или DWH?
- Работа с 1С как источником данных – особенности интеграции и упрощение взаимодействия для бизнес-пользователей
- О чем нужно знать в части защиты корпоративных данных
- Какой BI-инструмент выбрать для анализа данных?
- Насколько важно развивать «грамотность» работы с данными?
- Технологии организации совместной работы с аналитическим контентом.
- Ответы на вопросы
Вебинар полезен:
- Руководителям бизнес-подразделений, заинтересованным во внедрении подходов, способствующих росту компетенции сотрудников по работе с данными;
- Руководителям и сотрудникам подразделений цифровой трансформации;
- Руководителям и специалистам IT-подразделений, осуществляющих поддержку аналитических систем;
- Аналитикам и специалистам по работе с данными.
Получить запись вебинара:
Спикеры
Игорь Бакум
Руководитель направления разработки аналитических систем BIA Technologies
Станислав Воронин
Руководитель направления бизнес-аналитики компании BIA Technologies
