Data Scientist (Deep Learning for Demand Forecast)

В связи с расширением Департамента математической оптимизации и моделирования ищем специалиста на позицию Data Scientist (Senior).

Флагманской задачей команды является прогнозирование спроса для in-house заказчика — компании Деловые Линии, крупнейшего в РФ перевозчика сборных грузов. Наш прогноз используется для финансового планирования, ценообразования и планирования операций (S&OP).

За время работы накоплена экспертиза и проделан путь от классических моделей временных рядов до градиентного бустинга. Постоянно работая над повышением качества прогноза, мы изучаем современные подходы и видим, что будущее прогнозирования за глубоким обучением.

Ищем профессионала, способного применять методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Направления исследований:

• Применение глубокого обучения для прогнозирования спроса на услуги компании;
• Эластичность спроса по цене и ценам конкурентов, влияние промо-акций, эффекты гало и каннибализации;
• Работа с большим количеством временных рядов и разреженным спросом.

Что мы ждем от кандидата:

• Знание архитектур глубоких нейронных сетей;
• Знание методов и принципов ML;
• Опыт применения глубоких нейронных сетей для работы с временными рядами или табличными данными;
• Опыт прогнозирования спроса методами машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг) или классическим методами (arima, ets, mstl);
• Опыт внедрения или поддержки разработанных моделей в продуктовой среде;
• Понимание специфики временных рядов и прогнозирования спроса.

Мы предлагаем:

• Сильная команда. Люди, которые увлечены и любят свою работу работают у нас.
• Достойный уровень заработной платы, официальное оформление в аккредитованной ИТ компании, социальные гарантии;
• Комфортные условия: гибкий график и формат работы, свободный дресс-код.
• ДМС + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт, спортивный инвентарь;
• Развитие и обучение: оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека;
• Бизнес центр класса «А» (адрес: Московский проспект, ближайшая станция метро — Фрунзенская), полная инфраструктурная обеспеченность.