Аналитика
Data Scientist (Deep Learning for Demand Forecast)
г. Санкт-Петербург
Опыт работы: 3-6 лет
В связи с расширением Департамента математической оптимизации и моделирования ищем специалиста на позицию Data Scientist (Senior).
Флагманской задачей команды является прогнозирование спроса для in-house заказчика — компании Деловые Линии, крупнейшего в РФ перевозчика сборных грузов. Наш прогноз используется для финансового планирования, ценообразования и планирования операций (S&OP).
За время работы накоплена экспертиза и проделан путь от классических моделей временных рядов до градиентного бустинга. Постоянно работая над повышением качества прогноза, мы изучаем современные подходы и видим, что будущее прогнозирования за глубоким обучением.
Ищем профессионала, способного применять методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Направления исследований:
- Применение глубокого обучения для прогнозирования спроса на услуги компании;
- Эластичность спроса по цене и ценам конкурентов, влияние промо-акций, эффекты гало и каннибализации;
- Работа с большим количеством временных рядов и разреженным спросом.
Что мы ждем от кандидата:
- Знание архитектур глубоких нейронных сетей;
- Знание методов и принципов ML;
- Опыт применения глубоких нейронных сетей для работы с временными рядами или табличными данными;
- Опыт прогнозирования спроса методами машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг) или классическим методами (arima, ets, mstl);
- Опыт внедрения или поддержки разработанных моделей в продуктовой среде;
- Понимание специфики временных рядов и прогнозирования спроса.
Мы предлагаем:
- Сильная команда. Люди, которые увлечены и любят свою работу работают у нас.
- Достойный уровень заработной платы, официальное оформление в аккредитованной ИТ компании, социальные гарантии;
- Комфортные условия: гибкий график и формат работы, свободный дресс-код.
- ДМС + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт, спортивный инвентарь;
- Развитие и обучение: оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека;
- Бизнес центр класса «А» (адрес: Московский проспект, ближайшая станция метро — Фрунзенская), полная инфраструктурная обеспеченность.