г. Санкт-Петербург

Опыт работы: 3-6 лет

В связи с расширением Департамента математической оптимизации и моделирования ищем специалиста на позицию Data Scientist (Senior).

Флагманской задачей команды является прогнозирование спроса для in-house заказчика — компании Деловые Линии, крупнейшего в РФ перевозчика сборных грузов. Наш прогноз используется для финансового планирования, ценообразования и планирования операций (S&OP).

За время работы накоплена экспертиза и проделан путь от классических моделей временных рядов до градиентного бустинга. Постоянно работая над повышением качества прогноза, мы изучаем современные подходы и видим, что будущее прогнозирования за глубоким обучением.

Ищем профессионала, способного применять методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.

Направления исследований:

  • Применение глубокого обучения для прогнозирования спроса на услуги компании;
  • Эластичность спроса по цене и ценам конкурентов, влияние промо-акций, эффекты гало и каннибализации;
  • Работа с большим количеством временных рядов и разреженным спросом.

Что мы ждем от Вас:

  • Знание архитектур глубоких нейронных сетей;
  • Знание методов и принципов ML;
  • Опыт применения глубоких нейронных сетей для работы с временными рядами или табличными данными;
  • Опыт прогнозирования спроса методами машинного обучения (линейные модели, градиентный бустинг) или классическим методами (arima, ets, mstl);
  • Опыт внедрения или поддержки разработанных моделей в продуктовой среде;
  • Понимание специфики временных рядов и прогнозирования спроса.

Мы предлагаем:

  • Сильная команда. Люди, которые увлечены и любят свою работу работают у нас.
  • Достойный уровень заработной платы, официальное оформление в аккредитованной ИТ компании, социальные гарантии;
  • Комфортные условия: гибкий график и формат работы, свободный дресс-код.
  • ДМС + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт, спортивный инвентарь;
  • Развитие и обучение: оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека;
  • Бизнес центр класса «А» (адрес: Московский проспект, ближайшая станция метро — Фрунзенская), полная инфраструктурная обеспеченность.

Расскажите друзьям

Если вы знаете того, кому может быть интересна эта вакансия, отправьте ему, пожалуйста, ссылку

Имя
E-mail
Телефон
Сопроводительное письмо
Пожалуйста, заполните все поля

Спасибо за отклик!

Мы рассмотрим резюме и свяжемся с вами.

Хорошо

bia-tech.ru использует cookie-файлы для корректной работы и анализа использования сайта согласно политике использования файлов cookie. Отключить cookie можно в настройках браузера.

Понятно